关于我们
AI 团队的操作系统。
Synapse 从长期 Multi-Agent 实战中提炼而来 —— 在 55 个核心 Agent / 12 个团队的持续运行中验证，CEO Guard 审计日志连续 35 天累积 16,079 条记录。
产品定义
Synapse 是什么
Synapse（突触）是一套 AI 团队操作系统 — 知识（团队记忆）、决策（如何选择）、执行（做什么）之间的连接层。命名取自神经元之间传递信号的突触节点，正是它所承担的功能：让信息从工作的一个环节可靠地流向下一个环节。
构建于 Harness Engineering —— 2026 年 AI 工程新范式：一个可靠的 Agent 等于模型加上它的 Harness，而工程能力真正沉淀在 Harness 之中。
Synapse 在生产环境持续审计运行 35 天，CEO Guard 日志累计 16,079 条工具调用记录（可调阅 logs/ceo-guard-audit.log），覆盖 12 个团队 / 55 个核心 Agent。每一条 Harness 规则背后，都有一次具体失败作为来由：CEO 越权执行的混乱、执行链断裂的任务失控、审计缺失的决策黑箱。
架构设计
五层架构，一个闭环
Synapse 五层架构
├── 记忆层 ── Obsidian 第二大脑 (OBS)
├── 控制层 ── Harness Engineering (Guides + Sensors)
├── 执行层 ── 12 个团队 55 个核心 AI Agent
├── 进化层 ── 情报闭环 (日报→评估→执行→报告)
└── 决策层 ── L1 自动 → L2 专家 → L3 Lysander → L4 战略对齐知会总裁 → L5 价值裁决
注：此处「五层架构」指 Synapse 系统组件分层（记忆 / 控制 / 执行 / 进化 / 决策）。Harness 配置文件 CLAUDE.md 本身为「三层」结构（Guides / Workflow / Constraints，详主页公式条），两套分层不冲突，各自描述不同层级。
每一层只负责一件事。记忆层负责记住。控制层约束行为边界。执行层负责交付。进化层让体系持续学习。决策层确保每个判断落在正确的层级 — 这是有组织的团队与无序群体的本质差异。
核心理念
模型不是护城河
AI 的竞争力不在模型本身，而在于你为它构建的环境 — 约束、反馈回路、角色分工、审计轨迹。同一个模型，Harness 不同，产生的团队能力天壤之别。
Agent = Model + Harness。
模型是商品，Harness 才是护城河所在。
这不是修辞。这是 Synapse 每一个设计决策所指向的底层假设。
边界澄清
Synapse 不是什么
体系来源
在持续实战中构建
Synapse 由 刘子杨 设计，与 AI CEO Lysander 在真实 Multi-Agent 运营中持续共创迭代。执行链、决策体系、CEO Guard、情报闭环 — 每个模块都经历了从混乱到收敛的完整周期，最终沉淀为可在单一团队之外复用的工程化框架。
简短的来由：一个长期在真实条件下运营 AI 团队的构建者，发现问题不在模型本身，而在模型周围的组织方式。Synapse 就是这个认知的产物。
体系作者
刘子杨 — Synapse 体系作者，Harness Engineering 方法论提炼者。长期研究 AI 团队管理与 Multi-Agent 协作工程化。
AI CEO
Lysander — Synapse 的 AI CEO 角色，由刘子杨设计与训练。负责团队统筹、执行链承接、决策落地。